語(yǔ)義分析和網(wǎng)頁(yè)權(quán)重的關(guān)系 

  人工智能語(yǔ)義分析（也叫語(yǔ)義索引）是針對(duì)網(wǎng)頁(yè)文字進(jìn)行概括分析的一種技術(shù)。它通過(guò)對(duì)網(wǎng)頁(yè)文字的讀取，提取最核心的關(guān)鍵詞內(nèi)容，并針對(duì)此內(nèi)容提供延伸閱讀，得出網(wǎng)頁(yè)的中心內(nèi)容和思想，而機(jī)器的語(yǔ)義分析是

  不可以從感性這方面來(lái)做到的。比如，當(dāng)我們看到“杏子塊”這個(gè)詞的時(shí)候會(huì)聯(lián)想到酸的味道，但是搜索引擎時(shí)沒(méi)辦法知道“杏子”是“酸”的。搜索引擎需要通過(guò)對(duì)出現(xiàn)文中“杏子”這個(gè)關(guān)鍵詞上下文的關(guān)鍵詞來(lái)

  判斷，然后通過(guò)一定量的數(shù)據(jù)分析得出冰塊跟“酸”是有關(guān)的。接下來(lái)就一起來(lái)看看語(yǔ)義分析和網(wǎng)頁(yè)權(quán)重的關(guān)系。

  　　搜索引擎還可通過(guò)潛在語(yǔ)義分析算法來(lái)發(fā)信作弊頁(yè)面，LSI算法是信息檢索領(lǐng)域一種古老的算法。1988年有S.T.Dumais等人提出，主要用于自然語(yǔ)言理解，通過(guò)統(tǒng)計(jì)的方法對(duì)文檔進(jìn)行語(yǔ)義分析，發(fā)掘同義詞。相關(guān)

  詞組等。用過(guò)偽原創(chuàng)工具的同學(xué)會(huì)很深的感觸，偽原創(chuàng)僅僅換下同義詞或是相近的詞，就算可以做大哦句子語(yǔ)句通順，但是在搜索引擎數(shù)據(jù)庫(kù)里面已經(jīng)收錄了很多內(nèi)容相近的文章，還是沒(méi)有辦法得到搜索引擎的重視

  ，網(wǎng)站的權(quán)重值上不去。

  　　語(yǔ)義分析對(duì)關(guān)鍵詞排名起到“支撐”作用

  　　有的文章雖然出現(xiàn)大量的關(guān)鍵詞，但缺少其他支撐詞匯，排名往往不好。記得在幾年前，搜索引擎排名有一個(gè)現(xiàn)象，搜索某個(gè)關(guān)鍵詞，排在前面的網(wǎng)頁(yè)有時(shí)甚至并不含有所搜索的關(guān)鍵詞，這很有可能是潛在語(yǔ)義

  索引在起作用。

  　　我用“旅游”這個(gè)詞舉例。搜索引擎發(fā)現(xiàn)這個(gè)關(guān)鍵詞的周邊出現(xiàn)很多類似“康輝旅游”“中國(guó)旅游”的關(guān)鍵詞，搜索引擎發(fā)現(xiàn)這個(gè)關(guān)鍵詞出現(xiàn)在一起的次數(shù)很多，可以形成一個(gè)共同的話題，從而把這些詞歸納為

  語(yǔ)義相關(guān)的詞。當(dāng)許多語(yǔ)義相關(guān)性的詞出現(xiàn)在一起形成一個(gè)話題的時(shí)候，對(duì)頁(yè)面的核心關(guān)鍵詞的相關(guān)性起到增強(qiáng)作用，排名也會(huì)得到提升。